La IA que predice cuándo morirás ya trabaja en hospitales (y nadie te avisa)

Un algoritmo calcula tu esperanza de vida con una precisión cercana al 90%. La pregunta ya no es si funciona, sino quién decide qué hacer con esa información.

Madrid — Varios sistemas de inteligencia artificial entrenados con historiales clínicos, datos de wearable y registros de seguros médicos ya son capaces de estimar con alta precisión cuánto tiempo de vida le queda a un paciente. Se están desplegando en hospitales de Europa y Estados Unidos, pero la mayoría de los pacientes no sabe que su pronóstico vital ha sido calculado por una máquina.

Cómo funciona

Estos modelos —con nombres como Palliative Care AI, Epic Sepsis Model o desarrollos internos de aseguradoras— analizan miles de variables: análisis de sangre, frecuencia cardíaca, patrones de sueño, historial de prescripciones, incluso el código postal del paciente. A partir de ahí, generan una puntuación de riesgo de mortalidad a 6, 12 o 24 meses.

Un estudio publicado en The Lancet Digital Health en 2025 encontró que uno de estos modelos superó a los médicos humanos en la predicción de mortalidad a un año en pacientes con enfermedades crónicas. La precisión reportada: entre el 85% y el 92%, según la población evaluada.

El uso real (y el que no se cuenta)

En teoría, la herramienta sirve para derivar antes a cuidados paliativos, evitar tratamientos invasivos inútiles y optimizar recursos. En la práctica, según denuncian bioeticistas y organizaciones de pacientes, también se usa para priorizar listas de espera, ajustar primas de seguros y decidir qué enfermos reciben ciertos tratamientos costosos.

“El problema no es el algoritmo. Es quién lo usa y para qué”, dice Claudia Ruiz, investigadora de ética en IA sanitaria en la Universidad de Barcelona. “Un modelo que predice mortalidad puede salvar vidas si se usa para ofrecer cuidados, o destruirlas si se usa para negarlos.”

El dato contraintuitivo

Lo más inquietante no es la precisión. Es la opacidad.

En la Unión Europea, el Reglamento de IA clasifica estos sistemas como “de alto riesgo”, lo que obliga a informar al paciente. Sin embargo, un informe del Parlamento Europeo de 2026 detectó que menos del 20% de los hospitales que usan estos modelos lo comunican de forma explícita. La mayoría los integra en su software clínico sin que el paciente lo sepa.

Las dos Españas de la predicción

Para los defensores, se trata de una herramienta más, como una analítica o un TAC. “Ningún médico va a dejar morir a alguien porque lo diga una IA”, argumentan desde el sector sanitario.

Para los críticos, el problema es el sesgo. Los modelos entrenados con datos de población mayoritariamente blanca y de alto poder adquisitivo predicen peor en minorías, inmigrantes y personas sin historial digital. Y cuando el algoritmo se equivoca, nadie asume la responsabilidad.

Mientras tanto, las aseguradoras ya exploran modelos similares para calcular primas de vida. La pregunta que sobrevuela no es tecnológica, sino política: si una máquina puede predecir tu muerte con un 90% de acierto, ¿tienes derecho a saberlo? ¿Y a que no lo sepa tu aseguradora?